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车牌识别系统的应用意义分析
发布日期:2019-12-05

  车牌识别系统在智能交通监控系统中具有重要意义,是智能监控的一个主要关注点,由于车辆盗窃、非法闯入限制区域、违反交通规则等违法行为的增加,为了确保有效的执法,所以车牌识别系统变得非常必要。

车牌识别系统的应用意义分析

  车牌识别系统一般分为四个步骤:车辆跟踪、车牌定位与提取、字符分割和字符识别,车辆跟踪直接影响到系统的精度和效率,在ALPR中起着关键的作用。

  本文描述了一种新的有效车辆跟踪技术,该技术包括监测车辆与可见校准线之间的欧氏距离,在这一阶段满足必要和充分条件的帧被拾取以进行进一步的处理,文本提取包括基于车牌固有特性的定位,与周围环境相比,车牌的像素值变化更大。

  此属性有助于分析二进制图像中的行和列,并在不满足阈值时将其剪裁掉,使用垂直投影轮廓分割字符,然后使用模板匹配进行识别,该方法在两个不同分辨率和照度的视频数据库上进行了测试,结果表明,该方法的平均跟踪效率为94.66%,平均识别率为95.41%。

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